NIXA отказывается от Google Translate: почему собственный ИИ-переводчик стал необходимостью
Стандартные сервисы теряют нюансы: от профессионального жаргона в контрактах до мемов в маркетинговых кампаниях. Для казахского, кыргызского или узбекского, где контекст и культурный код значат больше, чем где-либо, качество переводов часто хромает. Поэтому мы создаём модель на базе GPT-5.6 и Алисы AI, обученную на локальных данных — включая диалекты, сленг и отраслевые термины.
Наша система интегрируется с корпоративными платформами и сохраняет форматирование — будь то чаты, документы или веб-страницы. Она поддерживает 100+ языков, в том числе те, которые Google Translate часто упрощает до непонятного. В юридических текстах точность терминов критична: ошибка в переводе одного слова может стоить миллионов. В маркетинге сленг и эмоции определяют эффективность кампании — здесь общий перевод просто не работает.
Для рынков Центральной Азии, где многоязычие — норма, это особенно актуально. Бизнес здесь часто ведётся на русском, казахском и английском одновременно, и каждый язык требует отдельного подхода. Наша инженерия данных позволяет обучать модели на реальных кейсах клиентов, а не на абстрактных наборах данных. В планах — добавить синхронный перевод голосом и расширить языковую базу, чтобы закрыть пробелы там, где стандартные инструменты не справляются.
Google Translate удобен для бытовых задач — перевода страницы сайта или фразы в путешествии. Но когда речь о бизнесе, точность и контекст становятся критичными. Именно поэтому мы делаем ставку на собственные решения, которые понимают не только слова, но и то, что за ними стоит.